مترجم: امیرحسین حلاجیان اصفهانی
هوش تجاری (BI) ابزاری قدرتمند برای هر سازمانی است. این شرکت ها را قادر می سازد تا بر اساس بینش های مبتنی بر داده، تصمیمات آگاهانه بگیرند. با استراتژی BI مناسب، کسب و کارها می توانند مزیت رقابتی در صنایع مربوطه به دست آورند.
اما چگونه متوجه می شوید که استراتژی BI شما کار می کند؟ اینجاست که آمار هوش تجاری وارد می شود. در این پست وبلاگ، اهمیت آمار هوش تجاری و اینکه چگونه می توانند به شما در پیگیری موفقیت ابتکارات BI خود کمک کنند را بررسی خواهیم کرد. ما همچنین در مورد انواع مختلف آمار BI و نحوه استفاده از آنها برای تصمیم گیری بهتر بحث خواهیم کرد.
در نهایت، ما به برخی از بهترین روش ها برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل آمار BI نگاه خواهیم کرد. در پایان این پست، درک بهتری از نحوه استفاده از آمار BI برای سنجش موفقیت ابتکارات BI خود خواهید داشت.
| هوش تجاری: مهم ترین آمار |
| · انتظار می رود بازار BI از 20.60 میلیارد دلار در سال 2019 به 39.35 میلیارد دلار در سال 2027 با CAGR 8.5 درصد افزایش یابد.· 50٪ تیم ها و مشتریان بیشتری نسبت به قبل از همه گیری کووید-19 از فناوری های هوش تجاری استفاده می کنند، به طوری که 55٪ از تیم ها سطح مخارج BI خود را حفظ می کنند و 14٪ هزینه های BI خود را کاهش می دهند.
· 26 درصد از کسب و کارها در سراسر جهان BI را پیاده سازی کرده اند و تا سال 2023، بیش از 33 درصد از مشاغل بزرگ از هوش تصمیم گیری استفاده خواهند کرد. |
هوش تجاری: بررسی اجمالی آمار
ارزش بازار جهانی هوش تجاری 24.05 میلیارد دلار در سال 2021 بود، ارزش بازار هوش تجاری موبایل در سال 2020 به 8.8 میلیارد دلار رسید، نرخ پذیرش جهانی 26٪ بود و کسب‌وکارهایی که از هوش تجاری استفاده میکنند، پنج برابر بیشتر از آنهایی که این کار را نمی‌کنند، به تصمیم‌های سریع‌تری می‌رسند.
این داده ها در زمینه آمار هوش تجاری اهمیت دارند زیرا اندازه و شرایط بازار را نشان می دهد، بر مزایایی که BI برای فرآیند تصمیم گیری ارائه می دهد تأکید می کند و اهمیت استفاده از ابزارهای هوش تجاری برای رسیدن به تصمیمات سریعتر را برجسته می کند.
26 درصد از کسب و کارها در سراسر جهان BI را پیاده سازی کرده اند و تا سال 2023، بیش از 33 درصد از مشاغل بزرگ از هوش تصمیمگیری استفاده خواهند کرد.
این آمار مهم است زیرا نشان می دهد که کسب و کارها به طور فزاینده ای اهمیت استفاده از داده های بازار را برای اطلاع رسانی تصمیمات خود تشخیص می دهند. این مهم است زیرا بدان معنی است که کسب و کارها ارزش آمار هوش تجاری را تشخیص می دهند که می تواند به آنها کمک کند تا تصمیمات بهتری بگیرند و سود خود را افزایش دهند.
70-80٪ از برنامه های BI شرکت ناموفق هستند. این آمار هنگام ایجاد و اجرای استراتژی BI مهم است که در نظر گرفته شود زیرا موانعی را که کسب و کارها در تلاش برای موفقیت برنامه های خود با آن روبرو هستند را برجسته می کند.
این موانع، مانند عدم تمایل کاربران به پذیرش و کیفیت پایین دادهها، می‌تواند رقابت کسب‌وکارها را در بازار جهانی دشوار کند. درک این موانع می تواند به کسب و کارها کمک کند تا استراتژی های BI موثرتری ایجاد کنند و شانس موفقیت خود را افزایش دهند.
34 درصد از شرکت‌های BI و مشتریان آنها، کیفیت پایین داده را به عنوان یک مشکل مهم در نظر می‌گیرند، در حالی که 16 درصد از مصرف‌کنندگان BI عملکرد ضعیف پرس‌وجو را یک مشکل جدی می‌دانند و 21 درصد از کسب‌وکارهای BI مدیریت ضعیف داده را یک نگرانی بزرگ می‌دانند.
این موضوع در زمینه آمار هوش تجاری اهمیت دارد زیرا نشان میدهد که مسائل مهمی در رابطه با کیفیت داده، عملکرد پرس و جو و حاکمیت داده وجود دارد که باید به منظور اطمینان از عملکرد صحیح نرم‌افزار BI و ارائه بینش دقیق مورد توجه قرار گیرد.
کسب‌وکارهای بزرگتر تمایل دارند نرخ‌های پذیرش هوش تجاری بالاتری داشته باشند، با میانگین ۸۰٪ برای شرکت‌هایی که بیش از ۵۰۰۰ کارگر دارند.
این آمار مهم است زیرا نشان می دهد که شرکت های بزرگتر منابع بیشتری برای سرمایه گذاری در ابزارهای هوش تجاری دارند که می تواند به آنها کمک کند داده های خود را بهتر تجزیه و تحلیل کنند و تصمیمات آگاهانه تری بگیرند. این امر به ویژه در دنیای دیجیتال امروزی، که در آن داده ها به طور فزاینده ای به یک عامل کلیدی در موفقیت تبدیل می شوند، اهمیت دارد.
آمار هوش تجاری نشان می دهد که مایکروسافت آژور قابل اعتمادترین فروشنده است و 71 درصد از مشتریان آن را بهترین فروشنده می دانند و پس از آن خدمات وب آمازون (33 درصد) و گوگل کلود (22 درصد) قرار دارند. 89 درصد از تولیدکنندگانی که پروژه‌های BI و تجزیه و تحلیل را به کار می‌گیرند، موفقیت را گزارش میکنند و از هر 10 کسب‌وکار که از BI برای تجزیه و تحلیل استفاده میکنند، 8 مورد موفقیت گزارش می‌دهند.
این موضوع در زمینه آمار هوش تجاری اهمیت دارد زیرا نشان میدهد که کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای به پروژه‌های BI و تجزیه و تحلیل برای دستیابی به مزیت رقابتی تکیه میکنند و مایکروسافت آژور قابل اعتمادترین فروشنده برای این ابتکارات است. همچنین نشان میدهد که آمریکای شمالی به استفاده از ابر متعهد است و BI ابزاری حیاتی برای بخش‌های فروش و بازاریابی است.
انتظار می رود بازار BI از 20.60 میلیارد دلار در سال 2019 به 39.35 میلیارد دلار در سال 2027 با CAGR 8.5 درصد افزایش یابد.
این آمار به این دلیل مهم است که پتانسیل رشد در بازار BI را نشان می دهد و بینشی در مورد پتانسیل کسب و کارها برای سود بردن از سرمایه گذاری در راه حل های BI ارائه می دهد. همچنین معیاری را برای کسب و کارها فراهم می کند تا رشد خود را بر اساس آن اندازه گیری کنند.
صنعت هوش تجاری میلیاردها دلار ارزش دارد و انتظار می‌رود که به رشد خود ادامه دهد، به طوری که بازار هوش تجاری مبتنی بر ابر از سال 2013 تا 2018 چهار برابر شده و بازار هوش تجاری موبایل از سال 2016 تا 2017 21.6 درصد افزایش یافته است.
این مهم است زیرا نشان می دهد که صنعت هوش تجاری یک بازار پرسود و رو به رشد است که می تواند برای کسب و کارها برای سرمایه گذاری و سرمایه گذاری مفید باشد.
50٪ تیم ها و مشتریان بیشتری نسبت به قبل از همه گیری کووید-19 از فناوری های هوش تجاری استفاده می کنند، به طوری که 55٪ از تیم ها سطح مخارج BI خود را حفظ می کنند و 14٪ هزینه های BI خود را کاهش می دهند.
این آمار به این دلیل مهم است که تأثیر همه‌گیری کووید-19 را بر استفاده از فناوریهای هوش تجاری نشان میدهد. این نشان می دهد که علیرغم رکود اقتصادی، بسیاری از تیم ها و مشتریان هنوز در راه حل های هوش تجاری سرمایه گذاری می کنند. این نشان میدهد که کسب‌وکارها اهمیت استفاده از دادهها و تجزیه و تحلیل‌ها را برای تصمیمگیری آگاهانه، حتی در زمان‌های سخت، تشخیص می‌دهند.
سازمان ها 97 درصد از داده های جمع آوری شده را بدون استفاده می گذارند.
این آمار نیاز سازمان ها را برای استفاده بهتر از داده هایی که جمع آوری می کنند را برجسته می کند. بدون استفاده از داده‌هایی که جمع‌آوری میکنند، سازمان‌ها از بینشهای ارزشمندی که می‌توانند به دست آورند، به‌طور کامل استفاده نمی‌کنند. علاوه بر این، بدون درک آنچه که داده ها می تواند به آنها بگوید، سازمان ها قادر به تصمیم گیری آگاهانه در مورد عملیات و استراتژی های خود نیستند. علاوه بر این، این آمار به ناکارآمدی های بالقوه در فرآیندهای جمع آوری، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده ها اشاره می کند. بهبود این فرآیندها می تواند منجر به افزایش کارایی سازمانی و تصمیم گیری بهتر شود.
کسب‌وکارهایی که از هوش تجاری استفاده میکنند، پنج برابر بیشتر از آنهایی که این کار را نمی‌کنند، به تصمیم‌های سریع‌تری می‌رسند.
این آمار مهم است زیرا ارزش هوش تجاری را در کمک به کسب و کارها در تصمیم گیری سریع آگاهانه برجسته می کند. این نشان میدهد که کسب‌وکارهایی که از هوش تجاری استفاده میکنند می‌توانند سریعتر از آنهایی که استفاده نمی‌کنند تصمیم بگیرند، که می‌تواند در یک بازار رقابتی سودمند باشد. علاوه بر این، می‌تواند به کسب‌وکارها در تصمیمگیری بهتر کمک کند، زیرا به دادههای بیشتری برای اطلاع از فرآیند تصمیمگیری خود دسترسی دارند. این می تواند به آنها کمک کند نسبت به کسانی که از هوش تجاری استفاده نمی کنند برتری رقابتی کسب کنند.
67 درصد از نیروی کار جهانی به ابزارهای هوش تجاری دسترسی دارند.
این واقعیت بینشی را در مورد میزان استفاده از ابزارهای هوش تجاری برای اطلاع رسانی در تصمیم گیری های خود ارائه می دهد. ابزارهای هوش تجاری به کسب‌وکارها این امکان را میدهد تا بینشی در مورد پایگاه مشتری، رقابت، روند بازار و موارد دیگر کسب کنند. با دسترسی به این ابزارها، کسب و کارها می توانند تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و مزیت رقابتی در صنایع مربوطه به دست آورند.
Microsoft Power BI با 36 درصد سهم بازار محبوب ترین ابزار BI است و پس از آن Tableau Desktop (20٪) و Qlik Sense (11٪) قرار دارند.
این آمار قدرت Microsoft Power BI را نشان می دهد که خود را محکم به عنوان ابزار پیشرو BI در بازار تثبیت کرده است. سهم بازار قوی آن نشان دهنده اثربخشی و قابلیت اطمینان آن و همچنین توانایی آن در ارائه بینش به سازمان ها برای تصمیم گیری آگاهانه است. همچنین گواهی بر رابط کاربر پسند و ویژگی های بصری آن است که آن را به ابزاری مناسب برای مشاغل در هر اندازه تبدیل کرده است.
احتمال موفقیت شرکت‌هایی با مدیران عاملی که مبتنی بر دادهها هستند 77 درصد بیشتر است.
این آمار نشان میدهد که کسب‌وکارهایی که تصمیمگیری مبتنی بر دادهها را در اولویت قرار می‌دهند، نسبت به آنهایی که این کار را نمی‌کنند، به احتمال زیاد موفق خواهند بود. تصمیم گیری مبتنی بر داده به رهبران این امکان را می دهد که بر اساس تجزیه و تحلیل و تحقیق داده ها تصمیمات آگاهانه بگیرند و شانس بیشتری برای دستیابی به موفقیت به آنها بدهد.
فقدان سواد داده ای بیش از 100 میلیارد دلار در سال به اقتصاد ایالات متحده خسارت وارد می کند.
این آمار هزینه هنگفت مالی نداشتن نیروی کار با سواد اطلاعاتی در ایالات متحده را نشان می دهد. این نشان میدهد که شرکت‌ها و سازمان‌ها از فرصت‌هایی که دادهها می‌توانند ارائه کنند استفاده نمی‌کنند و پس‌انداز و درآمد بالقوه را از دست می‌دهند. همچنین نشان میدهد که نیاز زیادی به آموزش و آموزش سواد دادهای برای نیروی کار وجود دارد.
تنها 32 درصد از مدیران کسب و کار مورد بررسی می گویند که می توانند ارزش قابل اندازه گیری از داده ها ایجاد کنند.
این آمار نشان می دهد که بسیاری از مدیران تجاری از ارزش بالقوه داده ها استفاده نمی کنند. دادهها می‌توانند ابزار قدرتمندی برای کسب‌وکارها برای به دست آوردن بینش و هدایت تصمیمگیری بهتر باشند. با استفاده نکردن از داده ها به طور موثر، کسب و کارها فرصت های توسعه محصولات و خدمات جدید، کاهش هزینه ها و بهبود تجربیات مشتری را از دست می دهند. این آمار بر نیاز کسب‌وکارها برای اولویت دادن به تجزیه و تحلیل دادهها برای ماندن در رقابت در دنیای تجارت مدرن تاکید میکند.
نتیجه گیری
آمار هوش تجاری می‌تواند ابزار قدرتمندی برای کسب‌وکارها باشد تا بینش‌هایی در مورد عملیات خود به دست آورند و تصمیم‌های مبتنی بر دادهها را بگیرند. با استفاده از قدرت آمار BI، کسب و کارها می توانند درک بهتری از مشتریان، بازارها و عملیات خود به دست آورند.
این می تواند به آنها کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و نتیجه نهایی خود را بهبود بخشند. با ابزارها و استراتژی‌های مناسب BI، کسب‌وکارها می‌توانند از قدرت آمار BI برای به دست آوردن مزیت رقابتی و افزایش سود خود استفاده کنند.
برترین ترندهای هوشتجاری برای سال 2023
مترجم: امیرحسین حلاجیان اصفهانی
یکی از بهترین راهها برای پیشرفت در سال 2023 این است که هوشتجاری را در عملیات خود ادغام کنید. این امر از نرم افزار موجود برای استخراج و تبدیل دادههای کسب و کار به بینشهای تجاری مفید استفاده میکند. شرکت‌هایی که در چند سال گذشته هوش تجاری را در فعالیت‌های خود ادغام کرده‌اند، می‌توانند منتظر ترندهای جالبی در سال آینده باشند – در حالی که کسب‌وکارها هنوز هوشتجاری را در موقعیت مناسبی برای شروع کار در نظر می‌گیرند!
ترند 1: تجزیه و تحلیل افزوده
هر صنعتی به نوعی تحت تأثیر هوشمصنوعی و هوشتجاری قرار میگیرد. با ادغام قابلیت‌های هوشتجاری و یادگیری ماشین، حتی کسانی که حداقل تجربه فنی دارند، می‌توانند از بینشهای هوش تجاری استفاده کنند. هرچه افراد بیشتری به ابزارهای هوش تجاری دسترسی داشته باشند، برای کسب و کار شما در هر بخش بهتر خواهد بود. این امر منجر به همکاری بهتر و تصمیمگیری بهتر در دراز مدت میشود.
ترند 2: هوش محاورهای
سیستم‌های هوشمصنوعی برای هوش تجاری اکنون می‌توانند الگوهای گفتار و متن را تجزیه و تحلیل کنند و در نتیجه دقت و حجم بینش دادهها را افزایش دهند. به دلیل ادغام هوش محاورهای، احتمالاً شاهد خواهیم بود که صنایع بیشتری از هوشتجاری برای بینش فوق‌العاده آن، از جمله خرده‌فروشی، تولید، خودرو، مالی، مراقبت‌های بهداشتی و تدارکات استفاده میکنند.
ترند 3: امنیت دادهها
هرچه به دادههای بیشتری دسترسی داشته باشیم، خطر سرقت اطلاعات بیشتر میشود. قوانین جهانی در حال افزایش را که حریم خصوصی دادهها را پوشش میدهد، اضافه کنید، و به احتمال زیاد تا سال 2023 شاهد امنیت دادههای بسیار دقیقتر خواهیم بود. این امر تضمین میکند که دادههای مشتری محافظت میشود و در عین حال از نام تجاری و شهرت کسب و کار نیز محافظت میکند.
ترند 4: هوش موبایل
دورکاری به این معنی است که کارمندان باید از هر کجا که هستند به اطلاعات دسترسی داشته باشند. این امر باعث استفاده گستردهتر از فناوریهای تلفن همراه برای دسترسی به اطلاعات ارزشمند پلتفرمهای هوشتجاری میشود.
ترند 5: هوش پیش بینی کننده
هوشتجاری به هوش پیش بینی کننده اجازه میدهد و بینشی در مورد نتایج احتمالی اقدامات مختلف ارائه میدهد. از آنجایی که منابع داده از نظر حجم و دقت بهبود مییابند، در برنامهریزی برای آینده شاهد کسب و کارهای بیشتری خواهیم بود که بر هوش پیش بینی کننده تکیه میکنند. این امکان پیش‌بینی بازار، تحلیل رفتاری و ساده‌سازی زنجیره تامین را فراهم میکند.
ترند 6: اتصال به ابر
یک ترند توسعه قوی این است که کسب و کارها دادههای خود را به فضای ابری منتقل کنند. ما شاهد رشد بیشتر این ترند در سال 2023 خواهیم بود و کسب و کارهایی که بر انتقال همه عناصر هوشتجاری به فضای ابری متمرکز شده‌اند، از جمله منابع داده، ذخیره‌سازی داده و مدل‌های تحلیلی. این امر با نیاز به امنیت سایبری بسیار بهتر مرتبط میشود زیرا دسترسی مبتنی بر ابر رایج تر میشود.
ترند 7: بهبود سواد داده
در نهایت، با تبدیل شدن هوشتجاری به یک ابزار اصلی تجاری، شاهد افزایش تعداد کارمندان با سواد دادهای بهبود یافته خواهیم بود. شرکت‌ها برای اطمینان از مهارت دیجیتال در بین همه کارکنان، سرمایه‌گذاری بیشتری روی آموزش خواهند کرد تا بتوان از پلتفرمهای فن‌آوری برای بهره‌وری بسیار بیشتر کسب‌وکار استفاده کرد. این سواد داده نویدبخش خوبی برای تجارت است، زیرا هوشتجاری اطلاعات ارزشمندی را برای همه بخش ها فراهم میکند.